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업무에서 다루는 데이터가 많아질수록 정리가 어려워지고, 오류도 빈번해집니다. 하지만 구글 스프레드시트의 자동화 기능을 잘 활용하면, 데이터를 깔끔하게 정리하면서도 시간까지 절약할 수 있습니다. 이 글에서는 구글 시트를 활용한 데이터 정리 및 자동화 노하우를 기초부터 실전까지 소개합니다.
1. 왜 데이터 정리에 구글 시트를 써야 할까?
- 실시간 저장 및 협업: 동시에 여러 명이 편집 가능
- 클라우드 기반: 자동 저장, 버전 관리 지원
- 자동화 기능 풍부: 함수, 스크립트, 확장 프로그램 등으로 고도화 가능
2. 데이터 정리에 유용한 구글 시트 기능
정렬 및 필터
정렬 기능을 활용하면 데이터 흐름을 쉽게 파악할 수 있고, 필터는 원하는 정보만 추출해 볼 수 있어 데이터 확인이 편리합니다.
조건부 서식
특정 조건을 만족하는 셀을 색상이나 서식으로 강조해 줍니다. 예를 들어, 매출이 목표 미달일 때 빨간색으로 표시 가능.
데이터 유효성 검사
입력 가능한 값을 제한하여 오입력을 방지하고, 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다.
3. 자동화에 유용한 함수 소개
- ARRAYFORMULA: 반복 수식 자동 적용
- VLOOKUP: 다른 표에서 값 가져오기
- IF: 조건에 따른 결과 출력
- QUERY: 조건에 따른 데이터 추출 및 정렬
4. 실전 자동화 예제: 거래 내역 자동 요약
매일 쌓이는 거래 데이터를 자동으로 요약해보세요.
- Step 1:
IMPORTRANGE로 원본 문서 연결 - Step 2:
ARRAYFORMULA로 수량 × 단가 계산 - Step 3:
QUERY로 날짜별 합계 추출
→ 복잡한 계산 없이 자동으로 요약 보고서가 생성됩니다.
5. 효율적인 데이터 관리 팁
- 탭별로 데이터 유형 분리 (예: 원본, 계산, 시각화)
- 컬러 코딩으로 중요한 열 강조
- 자동화 문서에는 원본을 수정하지 않는 원칙 유지
마무리
구글 시트를 활용한 데이터 정리는 단순히 정보를 모으는 단계를 넘어서, 분석 가능한 형태로 정돈하고, 자동화로 반복 업무를 없애는 것까지 포함합니다. 오늘 소개한 팁을 활용하면, 보다 체계적이고 효율적인 데이터 관리가 가능합니다. 지금부터 나만의 자동화 정리 시스템을 하나씩 만들어보세요!
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